Agentic AI, Automazione e Formazione Aziendale.

Digital Enterprise Technology Engineer. Sviluppo automazioni intelligenti e guido il tuo team nell'adozione dell'AI tramite percorsi di formazione e consulenza strategica. Docente presso istituti di formazione superiore.

L'evoluzione del lavoro operativo

Da processi manuali a workflow intelligenti e scalabili

Controllo Strategico

Tu definisci la destinazione e gli obiettivi, il sistema gestisce l'esecuzione tecnica e ripetitiva.

Velocità di Esecuzione

Riduci drasticamente il tempo tra l'idea e il risultato finale grazie a workflow automatizzati.

Amplificazione Umana

L'AI agisce come un moltiplicatore di forza per il tuo team, permettendo di gestire volumi di lavoro superiori.

Aree di Intervento

Soluzioni ingegneristiche per la crescita aziendale

Formazione & AI Audit

Analisi dei flussi di lavoro e formazione strategica per rendere il tuo team autonomo nell'uso dell'AI e degli strumenti di automazione.

Sistemi Agentici (Agentic AI)

Sviluppo di architetture multi-agente (CrewAI, Google ADK) per automatizzare SOP complesse.

Sviluppo MVP & Prototipi

Progettazione e sviluppo di MVP e PoC (Web & Mobile). Dal concept al prototipo funzionante per validare idee o processi interni.

Early Access

Agentic Workflows in azione

Automazione intelligente per PMI

Sto sviluppando framework che utilizzano agenti AI collaborativi per gestire processi che l'automazione classica non può risolvere. Cerco partner per pilot test su casi reali.

Visione Strategica e Competenza Tecnica

Agentic AI e Formazione Avanzata

Ingegnere delle Tecnologie per l'Impresa Digitale e Docente IoT. Unisco la visione architetturale alla competenza tecnica nello sviluppo di sistemi complessi.

Prof.
Istituti di formazione superiore
Autore
Libro sull'AI per le PMI
B2B
Focus Aziendale
Copertina del libro «AI per imprenditori e dipendenti nelle PMI italiane» di Nicola Luna
Nuovo libro

Ho scritto un libro sull'AI per le PMI italiane

AI per imprenditori e dipendenti nelle PMI italiane

Una guida per capire l'intelligenza artificiale e portarla in azienda con criterio: come funzionano davvero i modelli, come si estendono con memoria, strumenti e documenti aziendali, cosa sono i sistemi agentici e come si governa tutto questo tra AI Act, policy interne e persone da coinvolgere.

  • Quattro parti e venti capitoli: dai fondamenti dell'AI ai sistemi agentici, fino a governance e AI Act
  • Per chi decide e per chi lavora: nessun prerequisito tecnico, nessuna promessa gonfiata
  • Con glossario, bibliografia e un template di AI Policy aziendale da adattare

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